JupyterLab是一个集Jupyter Notebook、文本编辑器、终端以及各种个性化组件于一体的全能IDE，是Jupyter Notebook的全面升级。使用Docker部署可以很方便地将JupyterLab部署到我们的服务器上，实现远程访问，可以随时随地愉快地写代码了。

1.部署

1.1 拉取镜像

docker pull jupyter/scipy-notebook

jupyter/scipy-notebook官方介绍：DockerHub | Github

1.2 创建挂载目录

mkdir /home/tom/jupyter/book #目录改为自己的
chmod 777 /home/tom/jupyter/book #更改目录权限，这里为了省事直接把权限设置为了777

1.3 运行实例

docker run --name jupyter -d \
-p 8119:8888 \
-v /home/tom/jupyter/book:/home/jovyan \
jupyter/scipy-notebook

• 8119为对外暴露端口，可以自行修改，如果服务器装有防火墙，注意要放行端口；
• /home/tom/jupyter/book修改为上一步创建的目录。

如果实例运行没有报错，就可以使用ip+端口号进行访问了。

1.4 使用密码访问

每次登录JupyterLab都需要使用token，非常麻烦，可以修改为密码登录。

docker exec -it jupyter jupyter notebook list #查询token
docker exec -it jupyter jupyter notebook password #修改密码
docker restart jupyter #重启容器

密码修改成功后就可以使用密码登录JupyterLab了。

2.常用插件

1.中文插件

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

2.代码自动补全

pip install jupyterlab-lsp
pip install "python-lsp-server[all]"

在设置中打开代码补全

3. 一些问题

3.1 matplotlib中文显示问题

1.字体下载：黑体 | 宋体

2.

连接到服务器，进入python环境，找到matplotlib安装路径

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname() #我这里获得的路径为/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

复制字体文件到matplotlib的ttf目录内

docker ps -a #查看容器ID
docker exec --user root -it 容器ID /bin/bash
docker cp 本地文件路径 容器ID:容器路径 #容器路径为上一步骤中获得的安装路径修改后得到/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

清除字体缓存

import matplotlib
matplotlib.get_cachedir() #获得缓存路径/home/jovyan/.cache/matplotlib
rm -rf 缓存路径

重启容器

docker restart 容器ID

如果提示权限问题，请在代码前加上sudo

3.在画图时添加代码，添加一次即可

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False